連鎖藥店配送中心：數據考核體現管理水平

1.分析復核數據
 

復核環節在整體出貨中起到直接影響商品管理準確性以及公司商品損耗量的作用。復核數據分析相對簡單，首先是對員工每天的工作量進行統計，據此計算出員工的人效，對員工人數進行調配，保證工作量飽和，避免人力資源浪費。

其次，對門店上報的差異進行匯總統計，不僅可以評估每位員工的工作能力，同時可以分析出配送中心有效差異占比、門店無效差異占比、門店報錯差異占比，以及每個門店上報差異的頻次。配送中心對各項占比數據進行匯總分析后，應將結果提交給公司相關部門，加強對門店的考核。

復核差異數據也是配送中心一項重要的KPI考核指標。指標的好壞，充分體現配送中心的管理水平，因此一定要加強對差錯數據的統計、分析、核實，保證指標的完成。
 

2.分析送貨數據
 

統計送貨數據，可以有效控制配送費用。對每天的出貨數據進行分析，包括門店數量、出貨金額、出貨件數，其結果可以作為調配送貨車輛和路線的有效依據，做到有效、合理調配運輸車輛，保證每天的送貨達到路線最合理、出車數量最合理，這樣就能有效節省配送費用。

而統計和分析車輛數據，可以有效評估每輛車每月產生的費用（包括油耗、維修保養費、停車費、高速費）以及商品運輸造成的破損成本。這也是每輛車及送貨人員的考評標準。
 

逆向物流環節
 

1.分析待處理庫數據
 

待處理庫存數據體現了公司清退商品的能力。待處理商品的流向是清退供應商、商品報損、轉正品二次銷售這3個環節。配送中心每月正常申報商品報損，報損內容分為公司報損（公司政策原因）、配送中心報損（配送中心內部管理原因）、門店報損（門店管理原因），因此每月的商品報損數據可以不僅看出每月各層管理的成效，還能對公司商品管理進行評估，對配送中心和門店的管理進行檢核，并結合公司商品管理的獎懲制度進行相應處理。

待處理數據的其中一項重要數據是清退商品的庫存金額。清退商品主要是指清廠、效期可退以及質量問題退廠的商品，對清退商品的庫存金額進行統計，是考核采購部門的一項重要指標，同時也是評估供應商的一項重要內容。商品清退及時，待處理庫存金額降低，說明管理有效，反之，待處理金額不斷增加，就會導致商品積壓過高，造成待處理商品存儲壓力加大，不僅增加存儲空間，同時也影響公司和供應商之間財務結算，造成公司資金流通不暢等后果。
 

2.分析門店退庫數據
 

門店退庫主要是指公司指令退廠、商品調庫、商品效期退庫、收貨破損退庫、質量問題退庫以及門店報損退庫等。統計退庫數據，有利于有效評估每月公司逆向物流的工作強度，同時還能對公司商品管理進行考評，對退貨組工作進行考核。醫藥零售公司逆向物流的重點是清廠和商品調庫，這些數據在前一個月月底都會做好統計，因此，對這些數據進行分析，可以根據退貨組的人效，預先做好退貨人員的調配，保證退庫人數合理，避免出現人員浪費或工作量太大需要臨時增加人工費用。對于嚴重超出退庫能力的工作量，必須和商品調控部門進行協調，保證在可調配人員的基礎上制定退庫工作量。
 

其他數據
 

費用數據是配送中心管理人員必須要掌握的一項數據，大概包括人工成本、廠房租金、折舊與攤銷、運輸成本、以及其他營運成本。其中，人工成本和運輸成本及營運成本（包括水電費）都是可控費用，只有進行細致統計，認真對比分析，才能總結出費用產出的原因，并加以有效控制。
 

結束語
 

傳統的埋頭苦干的時代已經過去，醫藥連鎖的配送中心不僅需要不斷開發先進的系統、引進先進的物流設備、提升自動化管理水平，同時也需要有強大的數據作為有力支持。只有這樣，才能使配送中心的整體水平不斷提升。南方某大型醫藥連鎖配送中心在引進WMS物流管理系統時，前期對商品數據（體積、屬性、銷售排名）以及貨位數據（體積、倉庫里的位置）進行了詳細的統計，在大量統計數據的支持下，公司引進的WMS物流系統一次性上線成功，一下子脫離了手工操作管理，完全進入自動化管理，提升了效率。因此，對各項物流數據進行統計，不僅有利于對運營管理進行有效分析，推動配送中心運作，同時，對公司商品管理、人員管理及考核都能起到積極的推動作用，使配送中心由傳統的后勤部門轉換成前臺運營部門，有效推動企業發展。