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            “雙11”物流企業加碼WMS倉儲管理系統自動化

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            也許你還沒有收到“雙11”的包裹,但不少消費者表示,相比于往年的 “雙11”,今年的快遞不算很慢了。

            根據菜鳥網絡提供的信息,今年11月11日0點12分,全網第一單在上海完成簽收;0時33分,跨境第一單送到寧波消費者手中,均刷新了快遞寄送的紀錄。
             
            據悉,這與菜鳥提前將爆品調撥到離消費者最近的倉庫有關。“雙11”之前,菜鳥通過數據預測,提前讓爆款商品放至“前置倉”,甚至做好了發貨前的預包裝。
             
            但“雙11”期間的快遞是否足夠快,一兩單說明不了問題。從數據中可以發現,快遞的整體速度在提升。2016年的統計顯示,“雙11”當天共產生6.57億包裹,其中超9成只用3天完成配送,平均每個包裹比前一年快了15小時。
             
            另外,前1億包裹的簽收,2013~2016年分別用了9天、6天、4天和3.5天。21世紀經濟報道記者從菜鳥處獲悉,今年只用了2.8天。
             
            這與快遞物流企業們的提前備戰有關。在今年的“雙11”前夕,各大快遞企業紛紛投入了更多的場地、設備、人員,并在大數據、自動化倉儲管理系統等科技領域廣泛布局,電商與物流企業的協同效應得以發揮,使得貨物能夠以最快速度中轉。
             
            據國家郵政局的統計,“雙11”期間,郵政全行業將投入近300萬人、3000萬平方米場地、9萬輛干線運輸車輛和90余架全貨機,行業能力儲備較日常增加了3到5成。
             
            走訪中獲悉,某快遞公司在上海原來只有2個大型中轉中心,此次雙11期間增加至7個,同時還推出眾多“黑科技”,投入大量自動化設備。
             
            交通運輸行業的報告顯示,物流業對人口的吸納能力極強,在我國人口紅利減弱的大背景下,倉儲管理正處于自動化向智能化升級的過渡期。
             
            倉儲流程包括卸貨、檢驗、上架、分揀、包裝、出貨。其中入庫的掃描、搬運、存儲、分揀等動態環節是自動、智能化要求較高的部分。
             
            據了解,菜鳥在全國重點物流基地啟用了大量機器人倉庫,各快遞企業也紛紛加大了自動化分單設施的投入,全行業實現了大規模的智能分單代替人工,大大提高了分揀的效率和準確性。
             
            2016年以前,幾乎所有轉運中心采取的都是半自動化的分揀操作:履帶僅承擔運轉作用,一條履帶周邊分置幾十甚至一百以上員工,憑借人力分揀。
             
            2016開始,自動化分揀設備、機器人分揀開始出現。今年,各大快遞企業更是加大了自動化設備的投資力度。根據記者報道,今年“雙11”前,中通快遞、圓通速遞在廣州、成都、武漢等多個轉運中心,上線了最新的雙層分揀系統。據介紹,相較于單層分揀系統,雙層系統的分揀效率能提高1~2倍。
             
            一套自動分揀設備投資幾何?從廠家與快遞公司的反饋來看,一套設備的成本并不統一,不同片區、不同級別分揀中心、設備不同完善程度等因素,導致它們的價格大相徑庭。從中通快遞年報入手,分析在機械設備科目上的投資增加額,得出一個可以參考的數據:一條全自動分揀線的平均投資在4000萬-5000萬元。
             
            事實上,快遞公司對自動分揀設備的布局早已鋪開。中通快遞發布的2016年年報顯示,將在10個分揀中心配備12套自動化分揀設備,其中四季度旺季安裝7套。
             
            這僅僅是個開始。業內都在關注自動化分揀設備的實際效果,今年極有可能就是大規模部署的重大轉折點。
             
            在整個物流過程中,倉儲管理只是其中一部分,倉配和分揀環節效率的提升無疑會提高整個物流效率,但是“雙11”期間,陡然上升的包裹數量還是會給末端配送環節帶來很大的壓力,因此,仍有相當一部分快件不能及時送到消費者手上。
             
            從經營層面考慮,自動化設備能否為公司帶來合理的回報?理論上看,以快遞行業設備普遍年折舊率9.5%計算,每條線年折舊在380萬-475萬元,假設人力成本是一年5萬,在效率與產能相當的前提下,只要一條自動化分揀線的單位人工能比半自動的減少75-95人,則一條自動化分揀線的投入就具備經濟性。
             

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