物流正成為所有行業(零售業、電商、消費品和醫療保健等)運轉的支柱骨干，商業世界正在進行策略調整，以跟上正在發生和即將到來的各種物流趨勢，如機器人的使用、人工智能(AI)和機器學習算法的應用。
根據這兩年對物流行業的觀察，本文總結了2018年物流行業必將呈現的幾大趨勢：
1、區塊鏈技術的應用
2017年，區塊鏈技術和AI技術開始在物流行業嶄露頭角。
區塊鏈技術是一種分布式分類賬，擁有數字數據或事件記錄功能，從而使它們具有追溯性。雖然許多用戶可以訪問、檢查或添加數據，但不能更改或刪除數據。區塊鏈技術在物流行業的應用，提高了交易的安全性和透明度。
例如，某個客戶的ID證明上傳到區塊鏈中，那么在產品交付前，該客戶不能對數據進行任何修改，避免了客戶捏造數據的情況出現。據預計，到2021年，近25%的大型跨國公司將會在其采購交易中試行或使用AI和區塊鏈這兩項技術。
2、物流選擇多樣化
2017年，各大門戶網站推出各種產品和瘋狂折扣來迎合客戶需求，甚至有些網站開始為客戶提供多個物流選擇。但這一趨勢在2017年并不明顯，到2018年受啟發的電商企業必將跟上這一趨勢。
這是物流公司改變自己命運的一大機會，提供差異化、以客戶為導向的優質服務，是物流公司與同行競爭的唯一途徑。
3、物流彈性更強
物流彈性指公司在給定的時間范圍內，應付供應鏈內需求變化的能力。
物流供應商制定出靈活的自動化解決方案，將增加物流基礎設施的靈活性和彈性，從而有成本效益地應對和滿足市場波動。當然給定的解決方案并不能應對所有問題，但在客戶提出與成本控制、倉庫管理、地理限制、分銷渠道、優先交付等相關的需求時，物流商能根據已有方案和客戶需求快速給出定制方案。
需求與供應的相互作用決定了物流和供應鏈行業的日常運作。為了應對需求和訂單量的不斷變化，物流公司一直致力于增強業務彈性，例如越來越多的公司通過第三方物流提供商將車隊外包出去，避免車輛閑置，又能降低成本支出。綜合利用各種資源，物流公司除了可以保證按時交付，還能確保在需求上升時期，成本支出不變。
4、完美訂單交付
最后一公里配送的復雜性使物流公司很難保證每一筆訂單都能做到完美交付，但研究發現，恰恰是這最后一公里的交付是客戶最看重的，而這也是2018年物流交付的趨勢所在。
完美的訂單交付指的是訂單配送人員能在正確的時間，將包裝完整、產品無損、數量準確的包裹送到對應的客戶手中，并提供正確的發票。2018年，企業不僅僅要和以前一樣確保訂單產品正確發出，還要保證訂單的完美交付。
5、無人機和智能眼鏡的應用
自動化和機動性正成為物流支持系統中非常重要的一部分，智能眼鏡和無人機將在物流商的競爭中扮演重要角色，使物流配送效益上升到一個更高的水平。增強現實技術與智能眼鏡配合，使物流配送人員不需手動輸入就能進行路線搜索，而面部識別技術將使訂單交付更具個性化，避免錯誤交付事件的出現。
隨著無人機和智能眼鏡的普及，物流第一公里和最后一公里配送的運行效率將大大提高，即使在擁擠的城市街道中物流人員也能擁有更大的靈活性。
6、通過數據對物流需求進行預測
通過需求預測和數據研究，公司可以推測客戶對產品的需求，提前制定計劃做準備。
在不斷變化的市場中，提供客戶需要的服務是企業保持領先的關鍵，未來物流成長需要以數據為導向，通過大數據算法、數據可視化技術、智能分析技術等先進技術，物流商能大大縮短訂單交付時間，提高交付效益和服務質量。
2018年將會出現的一大變化是，企業不再等待客戶下單再安排發貨，而將根據地區搜索數據預測各地需求，提前安排發貨。例如，在紐約有很多人搜索一本新書，而這本書將于下周發布，那么供應商會考慮提前將產品運往附近的倉儲中心，來提高配送速度，促進書本銷售。
7、建立可持續發展并盈利的供應鏈
物流公司將更重視業務的可持續發展，來應對全球碳排放過量。
《巴黎協定》和世界經濟論壇(World Economic Forum)一直警告稱，全球碳排放量令人擔憂。而世界經濟論壇數據顯示，UPS、DHL、SABMiller和雀巢等公司一直致力于可持續發展業務，并且其中一些公司的收入增長高達20%，而供應鏈成本下降了16%。
為了提高工作效率和減少碳排放，企業與物流公司正致力于發展智能線路定位和智能操作技術。
總的來說，物流行業正朝著由繁化簡的方向發展，通過消除繁瑣的重復性任務來提高工作效率，同時滿足客戶的需求。
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