問：數據如何解決出貨人的物流問題？
答：正確的數據可以創造出需要知道在哪里開始解決許多常見問題的情報。這些可能包括運費過高，運輸時間過長或運費不足。許多托運人的利率很高，但是他們沒有正確使用它們，導致花費太多的問題。擁有正確的數據將顯示如何改變這一點。
問：什么數據最好？
答：數據必須提供適當的上下文來回答“為什么”這個問題。為什么我們使用該承運人進行裝運？為什么要加快裝運？為什么我們低估貨運成本？
為了回答這些問題，托運人需要四個數據集進行整合，清理和標準化：
1）裝運數據;
2）貨運發票數據;
3）跟蹤和跟蹤數據;
4）訂單和料品級數據。裝運數據顯示運費如何準備（重量，件，尺寸和附件）。運費發票數據驗證真正發生了什么（測量是否正確？是否需要其他附件？）。跟蹤和跟蹤數據顯示貨物離開倉庫后是否發生任何異常（天氣延遲，機械問題等）。訂單和項目信息顯示了什么是發貨和向誰（這是一個后退訂單？這是一個具有特定路由指南的客戶？該項目是否需要特殊處理等）。
問：什么分析最能揭示問題的答案？分析驅動策略如何？
答：分析必須是現實世界。我們看到的兩個最受歡迎的是顯示托運人他們遵循目前的策略以及他們的制約因素對他們的成本是多少。第一個被稱為“失去的儲蓄”，這表明托運人多少不遵守自己的策略。第二個被稱為“通過約束丟失的儲蓄”，其中顯示了每個路由規則對出貨單的成本是多少。這兩個分析可幫助托運人成功實施一項戰略，確保其Lost Savings為零，并在開發下一個策略時顯示哪些路由規則應該被檢查。
答：投資數據和分析的投資回報幾乎是可以接受的。我們看到很多貨主調整自己的策略來適應當前的系統。一旦你擁有數據，就可以很容易地在內部做出業務案例，從而做出數據中發現的戰略性變化。
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