不斷發展中的“智慧物流”

 

相較于歐美、日本等發達國家，中國的“智慧物流”起步較晚，但隨著大數據、云計算、移動互聯網技術的興起，我國正在進入人機物融合、萬物互聯的時代，從而進一步完善“智慧物流”。我們都知道，亞馬遜已經在全球布局智慧物流中心，大力發展無人機、智能手表等；京東也在力推無人機送貨和自動化物流中心的搭建；菜鳥也在加速網絡布局，打造智能物流……由此可見，智慧物流的發展已經勢不可擋。

 

“智慧物流”所涵蓋的因素很多，包括物流規劃設計的可視化技術（仿真技術）、物流實時跟蹤技術、網絡分布式倉儲管理及庫存控制技術、物流運輸系統的調度與優化技術以及物流基礎數據管理平臺和軟件集成技術等。隨著技術和市場的不斷發展，一定還會催生出全新的技術和模式。

 

需要強調的一點是，“智慧物流”并不等同于物流自動化。“智慧物流”是一個更大的概念，包括了物流自動化，但除此之外，還包括物流智能化、信息化等。由此可見，物流自動化只是“智慧物流”的其中一部分，真正實現“智慧物流”的倉儲/配送中心，除了具備全自動化的硬件設施以外，物流環節之間還應該具備電子信息化，具備全面感知、建立職能追溯與信息可視化系統，并且具備智能化的信息分析能力等。

 

倉儲/配送中心擔負著訂單分揀、包裝、出庫等一系列工作，可以說倉儲/配送網絡的效率直接影響著訂單的處理，也決定了商品能否盡快配送給客戶。倉儲/運輸系統中從商品、庫位、工位、揀貨車到周轉箱、分揀框的電子信息化，系統全程自動化非常重要，這直接關乎倉儲/配送中心的工作效率。倉儲/配送的智慧化是提升配送效率，降低配送成本的終極解決方案。

 

近年來，倉儲/運輸系統改造需求旺盛，都朝著自動化、智能化的方向發展，早已不是傳統的“叉車+托盤”的時代了。現代化的倉儲/配送中心已經具備了全自動的分揀/傳輸系統以及動態倉儲系統等。行業內領先的企業甚至已經實現了基于大數據的倉儲/配送管理系統，這樣的系統能為企業實現最大化的倉儲空間利用，確保高效準確的分揀理貨和庫存管理，并且可以實現全程可視化管理和實時的質量監控，最終大大提高了物流的速度和運營效率。在我看來，“智慧物流”需要更靈活、更智能的物流機器人產品，實行分布式控制。比如無人機技術近年來發展迅速，在物流方面的應用也是日趨成熟。無人機物流如果成為現實，那么改變的可能就是整個物流業態。未來的“智慧物流”將會是基于倉儲布局，集成先進的軟、硬技術與無人機物流進行整合的形式。

 

中國的物流裝備市場正處于升級換代時期，有著巨大的發展空間。“智慧物流”基礎的信息平臺建設還處于起步階段，高附加值的增值服務基本處于空白。有一些大企業的物流中心已經進入自動化階段，實現了機器人碼垛與裝卸，無人搬運車進行物料搬運，在自動化的輸送分揀線上開展揀選作業，以及出入庫由自動化的堆垛機自動完成，物流中心信息與制造業ERP系統無縫對接，整個物流作業系統與生產制造實現了自動化與智能化。但與此同時暴露的問題是，物流配送的實體網絡還不夠智能化，物流基礎設施智能化水平較低。

 

改善“智慧物流”實施的瓶頸，應該從企業自身出發，有一個很現實的原因就是企業需要權衡成本與技術應用的關系，投資、建設和運營管理都不夠健全，與“智慧物流”的發展方向不匹配;另一方面，“智慧物流”強調以“智能化”科學技術去規劃、建設、管理運營，集聚產業鏈條上各節點物流企業，目前還缺乏信息平臺、資源協同以及資源管理的協同配合的生態系統。

 

隨著大數據時代的到來，“智慧物流”將會提供從前所不能提供的增值性物流服務，這些增值性的物流服務將增強物流服務的便利性，加快反應速度并降低服務成本，延伸企業在供應鏈中上下游的業務。因此，傳統的倉儲/運輸體系將無法滿足時代的需求，在后電商時代，“智慧物流”將成為物流發展的重點，“智慧物流”技術將實現對物流倉儲/配送整個流程進行監督、配送路線進行優化，而客戶也能全程了解貨物遞送的全過程。換句話說，就是產業鏈的內部，不同產業內之間，不同地區之間都可能實現跨界、跨領域的合作。要實現這種實時、無縫的連通，需要非常完善的信息交互技術，也需要樹立一整套行之有效的內部邏輯。而目前，大數據技術離這個需求還存在一定距離。

 

從以上分析得出結論，“智慧物流”是發展趨勢毋庸置疑，但是什么時候實現?怎么實現?一切還在摸索的階段。現階段，我們還沒有看清楚這個命題的所有層面，很難給出一個時間跨度或者技術層面的差距評判。隨著新一代信息交互技術的推出以及輸送方式的變革，內部物流的內涵可能越來越大。也就是說，我們能發揮的空間也就越大。

 

至于倉儲/運輸管理系統技術，肯定會有新技術不斷涌現，不斷刷新倉儲/運輸系統的含義。